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Paata Kakashvili, Ph.D.
Telefon: +1 (972) 732-1001
Fax: +1 (972) 732-9218
E-Mail: kakashvili@slater-matsil.com

BIOGRAFIE

Paata Kakashvili, Ph.D., verfügt über Forschungserfahrungen auf Gebieten wie der theoretischen Physik der kondensierten Materie und der Physik der ultrakalten Atome. Sein besonderes Interesse gilt niedrigdimensionalen meso- und nanoskopischen Systemen mit starken elektronischen Korrelationen, Quantenmagnetismus und Supraleitfähigkeit. Darüber hinaus besitzt er Erfahrungen in der statistischen Datenanalyse und Computermodellierung.

Paata war als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachbereich Physik und Astronomie der Rutgers University tätig. Er studierte die Nichtgleichgewichtseigenschaften von Quantensystemen, z. B. den stationären Transport in eindimensionalen Quantensystemen in einem unreinem Zustand.

Vor seiner Tätigkeit bei der Rutgers University war Paata Fellow am Nordic Institute of Theoretical Physics (NORDITA), postdoktoraler wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Physik und Astronomie der Rice University und Ingenieur im Radiocarbon- und Low-Level-Counting-Labor der Staatsuniversität Tiflis. Er arbeitete an zahlreichen für den Quantenmagnetismus und die Physik der ultrakalten Atome relevanten Problemen. Zur Überprüfung seiner Forschungsergebnisse arbeitete er eng mit verschiedenen Experimentatoren zusammen. Ferner hielt er mehrere Vorträge an der Universität Gothenburg und der NORDITA Winter School on Condensed Matter Physics.

SCHULE UND BILDUNG

Paata wurde von der Chalmers University of Technology im Jahre 2006 der akademische Grad eines Ph.D. verliehen. 1999 erhielt er von der Staatsuniversität Tiflis den Grad eines Bachelor of Science in Physik und 2001, ebenfalls von der Staatlichen Universität Tiflis, den Grad eines Masters of Science in Festkörperphysik.

ZULASSUNGEN UND MITGLIEDSCHAFTEN

Paata ist Mitglied der American Physical Society.

AUSGEWÄHLTE PUBLIKATIONEN

  • P. Kakashvili und E. Ardonne, Phys. Rev. B 85, 115116 (2012), "Integrability in anyonic quantum spin chains via a composite height model".

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